Power BI للمبتدئين
نظرة عامة
مقدمة عملية للغاية تبدأ بمعنى البيانات وتحليلها في سياقات الأعمال الحقيقية، ثم تركز على التصور ولوحات المعلومات. تعلّم كيف يتكامل Power BI في سير عمل ذكاء الأعمال وبناء تقارير تفاعلية—دون تعقيد DAX أو نمذجة متقدمة.
Course Philosophy
يبدأ كل محلل بيانات ناجح بفهم كيف تحكي البيانات قصة. قبل تعلم الحسابات المتقدمة أو البرمجة أو التحليل الإحصائي، يجب على المتعلمين أولاً فهم كيفية عرض المعلومات لصانعي القرار. تركز هذه الدورة على التفكير التجاري بدلاً من التعقيد التقني، وتقدم Power BI كأداة تواصل تجاري.
Why Learn This Course?
- •ذكاء الأعمال هو أحد أسرع المجالات نمواً في اقتصاد اليوم القائم على البيانات.
- •تعتمد المؤسسات على لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير المرئية لمراقبة الأداء وتحديد الاتجاهات ودعم اتخاذ القرار.
- •يُعد Microsoft Power BI منصة رائدة في ذكاء الأعمال تُستخدم في المالية والمصارف والرعاية الصحية والتجزئة والتصنيع والتسويق والموارد البشرية والخدمات اللوجستية والاستشارات والحكومة.
- •يزوّد تعلّم Power BI المحترفين بمهارات ذات قيمة عالية مطلوبة في العديد من الأدوار التجارية.
Prerequisites
لا يُشترط أي خبرة سابقة في Power BI أو البرمجة أو تحليل البيانات. صُممت هذه الدورة للمبتدئين تماماً وتُشكّل الأساس لبقية الدورات ضمن الدبلوم.
Learning Objectives
- •فهم أساسيات تحليلات البيانات.
- •شرح دور ذكاء الأعمال في المؤسسات.
- •التمييز بين البيانات والمعلومات والرؤى التجارية.
- •فهم لوحات المعلومات والتقارير التجارية.
- •اختيار التصورات المناسبة لسيناريوهات الأعمال المختلفة.
- •تصميم تقارير احترافية وفعّالة بصرياً.
- •بناء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.
- •تطبيق أفضل ممارسات التصور.
- •عرض الرؤى التجارية بوضوح واحترافية.
Technologies Covered
Course Modules
يبدأ الطلاب بفهم أسس تحليلات البيانات وكيفية استخدام المؤسسات للبيانات لدعم اتخاذ القرار.
- ما هي البيانات؟
- أنواع البيانات
- البيانات المهيكلة مقابل غير المهيكلة
- المعلومات مقابل البيانات
- ما هي تحليلات البيانات؟
- أنواع التحليلات
- تطبيقات واقعية لتحليلات البيانات
- دور محلل البيانات
Practical Learning Experience
- •10 مهام عملية متوافقة مع أقسام التعلّم الرئيسية.
- •مشروع أعمال في منتصف الدورة قائم على سيناريو تجاري واقعي.
- •مشروع تخرج نهائي يقدّم لوحة معلومات تجارية تفاعلية كاملة.
Assessment Strategy
- •المهام العملية
- •أنشطة الصف
- •مشروع أعمال في منتصف الدورة
- •مشروع التخرج النهائي
- •ملاحظات المدرب
- •التقييم المستمر
Portfolio Development
- •لوحة معلومات أداء المبيعات
- •لوحة معلومات تحليلات الموارد البشرية
- •لوحة معلومات التسويق
- •لوحة معلومات تحليل العملاء
- •لوحة معلومات نظرة مالية عامة
- •لوحة معلومات تنفيذية للأعمال
Skills You'll Gain
Technical Skills
- •فهم كيفية استخدام المؤسسات لذكاء الأعمال.
- •بناء لوحات معلومات احترافية.
- •عرض الرؤى التجارية بصرياً.
- •التواصل الفعّال بالبيانات.
- •بناء الأساس اللازم لتطوير Power BI المتقدم.
- •تعزيز محفظة احترافية.
Professional Skills
- •التفكير التحليلي.
- •تفسير متطلبات الأعمال.
- •التواصل بالرؤى بصرياً.
- •عرض المعلومات بوضوح.
- •تصميم لوحات معلومات سهلة الاستخدام.
- •حل مشاكل الأعمال باستخدام البيانات.
Certification
عند الإتمام الناجح، يتلقى المتعلمون شهادة Power BI للمبتدئين الرسمية الصادرة عن Continuum X.
Continuum X Promise
صُممت كل دورة في Continuum X حول مبدأ أساسي واحد: التعلّم من خلال الممارسة. يعمل المتعلمون على مهام عملية، ويحلّون مشاكل الأعمال، ويبنون لوحات معلومات احترافية، ويطبّقون معرفتهم من خلال مشاريع واقعية تعكس سيناريوهات بيئة العمل.
لمن هذه الدورة
- •المبتدئون تماماً الراغبون في فهم الصورة الكاملة لتحليلات البيانات
- •المحترفون في الأعمال (الموارد البشرية، المالية، سلسلة التوريد، التسويق، العمليات)
- •الخريجون الجدد وبادئو المسار المهني في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال
ما الذي ستتعلمه
- •ما هي البيانات ومعنى تحليلها ودور أدوات ذكاء الأعمال
- •سير عمل ذكاء الأعمال: البيانات ← التحضير ← التصور ← الرؤى
- •استيراد مجموعات البيانات (Excel/CSV) والتحقق من أنواع البيانات
- •أساسيات Power Query: التنظيف والتحويلات البسيطة
- •بناء التقارير: مخططات وجداول وفلاتر ومقسمات (مع مقدمة خفيفة عن التنقيب drill-through)
- •مبادئ تصميم لوحات المعلومات للوضوح وقابلية القراءة التنفيذية
- •مقاييس ومؤشرات أداء خفيفة (DAX أساسي: SUM / COUNT / AVERAGE)
- •مشروع مصغّر موجّه: لوحة معلومات تفاعلية أولى
الأدوات
النتائج
- •بناء تقارير أعمال احترافية
- •إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
- •تفسير أداء الأعمال بصرياً
- •تطبيق مبادئ التصور
- •اختيار المخطط الصحيح لسيناريوهات تحليلية مختلفة
- •توصيل الرؤى من خلال سرد بصري فعّال
- •الاستعداد لمفاهيم Power BI المتقدمة المقدّمة في دورة المحترفين