Python المتقدم لتحليل البيانات

المستوى: متقدمالمدة: 30 ساعة تدريبالتنسيق: مدرب مباشر
EGP10000EGP8000عرض الإطلاق
138(يتم التحديث يومياً تلقائياً)

نظرة عامة

تطوير سير عمل تحليل احترافي والأتمتة والتطبيقات الإحصائية والأدوات التحليلية الحديثة والتقارير الموجهة للمؤسسات باستخدام مجموعات بيانات حقيقية.

Course Information

Category: تحليل البيانات
Delivery: مدرب مباشر
Sessions: 12 جلسة مباشرة
Enrollment Fee: جنيه مصري 8,000
Practical Assignments: 10 مهام موجهة نحو المؤسسات
Business Projects: 2
Certificate: شهادة احترافية مرفقة

Course Philosophy

يتحرك محللو البيانات الاحترافيون بعيداً عن البرامج النصية لبناء سير عمل تحليلي كامل يحسن الكفاءة ويضمن جودة البيانات ويدعم القرارات التجارية. تركز كل وحدة على مشاكل الأعمال الواقعية والأتمتة والتنظيم الاحترافي للأكواد.

Why Learn This Course?

  • بناء سير عمل تحليلي قابل للإعادة
  • أتمتة مهام التقارير المتكررة
  • معالجة مجموعات البيانات الأكبر بكفاءة
  • دمج البيانات من أنظمة الأعمال المتعددة

Prerequisites

يتوقع من المتعلمين إتمام أساسيات SQL والإحصاء الاحترافي وأساسيات البرمجة بـ Python و Python لتحليل البيانات، أو امتلاك معرفة عملية معادلة.

Learning Objectives

  • تطبيق أنماط Pandas المتقدمة على مجموعات البيانات المعقدة
  • الاستفادة من Polars و DuckDB للمعالجة عالية الأداء
  • دمج البيانات من SQL و Excel و JSON و APIs في مجموعات بيانات تحليلية موحدة
  • أتمتة التقارير والتحقق من صحة خطوط الأنابيب
  • تطبيق التحليلات الإحصائية والتواصل مع أصحاب المصلحة

Technologies Covered

PandasPolarsDuckDBPlotlyRequestsOpenPyXLJupyterVS Code

Course Modules

الفهرسة المتقدمة والـ MultiIndex والفلترة المخصصة والتجميع والدمج والتشكيل وأفضل ممارسات الأداء.

  • الفهرسة المتقدمة و MultiIndex
  • GroupBy و التجميعات المخصصة المتقدمة
  • الدمج متعدد المفاتيح والدمج الكامل
  • إعادة التشكيل: melt و stack و unstack

Practical Learning Experience

  • 10 مهام موجهة نحو المؤسسات
  • مشروع أعمال في منتصف الدورة (دمج متعدد المصادر)
  • مشروع تخرج موجه نحو المؤسسات

Assessment Strategy

  • المهام العملية
  • تحديات تحليلية متقدمة
  • مشروع أعمال في منتصف الدورة
  • مشروع التخرج

Portfolio Development

  • نظام أتمتة مؤشرات الأداء
  • مشروع الدمج متعدد المصادر
  • تقرير التحليلات التنفيذي

Skills You'll Gain

Technical Skills

  • Pandas متقدم
  • أساسيات Polars و DuckDB
  • دمج REST API
  • أتمتة Excel
  • التحليل الإحصائي مع Python

Professional Skills

  • حل مشاكل المؤسسات
  • تصميم الأتمتة والسير
  • التقارير التنفيذية
  • توثيق التحليلات

Certification

عند الإتمام الناجح للدورة، يتلقى المتعلمون شهادة Python لتحليل البيانات المتقدمة الرسمية الصادرة عن Continuum X.

Continuum X Promise

في Continuum X، يتم تدريس Python المتقدم كنظام دعم تحليلي احترافي: بناء سير عمل قابل للإعادة وعالي الأداء ينتج رؤى موثوقة للأعمال.

لمن هذه الدورة

  • محللو البيانات الاحترافيون
  • المتعلمون الذين أكملوا Python لتحليل البيانات
  • المحللون الذين يعملون مع مجموعات بيانات متعددة المصادر على مستوى المؤسسة

ما الذي ستتعلمه

  • تقنيات Pandas المتقدمة لتحليل الأعمال
  • أدوات الأداء العالي الحديثة (Polars، DuckDB)
  • تطبيقات التحليل الإحصائي واختبار A/B
  • دمج البيانات من SQL و Excel و JSON و APIs
  • الأتمتة والسير الآلي القابلة للإعادة
  • خطوط أنابيب التقارير والتصدير للمؤسسات

الأدوات

Python 3PandasPolarsDuckDBPlotlyRequestsOpenPyXLJupyter / VS Code / Colab

النتائج

  • بناء سير عمل تحليلي قابل للإعادة وفعال
  • أتمتة مهام التقارير على مستوى المؤسسة
  • معالجة مجموعات بيانات أكبر بالأدوات المناسبة
  • تطبيق الطرق الإحصائية وإنتاج تقارير تنفيذية